Seu smartphone pode detectar riscos à saúde mental antes que você os perceba?
Dados coletados passivamente de sensores de telefones celulares podem identificar comportamentos associados a uma série de transtornos mentais, desde agorafobia a transtorno de ansiedade generalizada e transtorno de personalidade narcisista. Novas descobertas mostram que esses mesmos dados podem identificar comportamentos relacionados a uma gama mais ampla de sintomas de transtornos mentais.
Colin E. Vize, professor assistente do Departamento de Psicologia da Escola de Artes e Ciências Kenneth P. Dietrich da Pitt, é co-PI nesta pesquisa, que amplia o escopo de como os clínicos podem um dia usar esses dados para tratar seus pacientes.
O trabalho foi liderado pela primeira autora Whitney Ringwald (SOC WK ’18G, A&S ’21G), professora da Universidade de Minnesota que completou sua formação de pós-graduação na Pitt. Também estiveram na equipe o ex-professor da Pitt, Aiden Wright, agora na Universidade de Michigan, e Grant King, um dos alunos de pós-graduação de Wright.
“Este é um passo importante na direção certa”, disse Vize, “mas há muito trabalho a ser feito antes que possamos potencialmente realizar qualquer uma das promessas clínicas de usar sensores em smartphones para ajudar a informar a avaliação e o tratamento.”
Em teoria, um aplicativo que pudesse utilizar esses dados daria aos clínicos acesso a dados substancialmente mais e mais confiáveis sobre a vida de seus pacientes entre as consultas.
“Nem sempre somos os melhores repórteres, frequentemente esquecemos das coisas”, disse Vize sobre o preenchimento de autoavaliações. “Mas com a detecção passiva, poderíamos coletar dados de forma discreta, à medida que as pessoas vão sobre suas vidas diárias, sem precisar fazer muitas perguntas.”
Como os primeiros passos para a realização de uma ferramenta desse tipo, os pesquisadores investigaram se poderiam inferir se as pessoas estavam se comportando de maneira associada a certas condições de saúde mental. Pesquisas anteriores conectaram leituras de sensores passivos a comportamentos que apontam para doenças específicas, incluindo depressão e transtorno de estresse pós-traumático. Este novo trabalho, publicado em 3 de julho na revista JAMA Network Open, expande essa pesquisa, mostrando que pode estar ligada a sintomas que não são específicos de uma única condição de saúde mental.
Isso é importante, disse Vize, porque muitos comportamentos estão associados a mais de um transtorno, e diferentes pessoas com o mesmo transtorno podem agir e se sentir de maneira muito diferente.
“As categorias de transtornos tendem a não se ajustar perfeitamente à realidade”, disse ele. “Podemos pensar de maneira transdiagnóstica, e isso nos dá uma imagem mais precisa de alguns dos sintomas que as pessoas estão experienciando.”
Para este estudo, Vize e uma equipe de pesquisadores usaram uma ferramenta de análise estatística chamada Mplus para encontrar correlações entre dados de sensores e sintomas de saúde mental relatados na linha de base. Os cientistas então precisaram determinar se os dados dos sensores estavam correlacionados com um conjunto de dimensões de sintomas amplas e baseadas em evidências: internalização, desapego, desinibição, antagonismo, distúrbio de pensamento e somatoforme, ou sintomas físicos inexplicáveis.
Além das seis dimensões, eles também analisaram o que tem sido chamado de fator p. Este não é um comportamento ou sintoma específico, mas sim uma característica inescrutável e compartilhada que permeia todos os tipos de sintomas de saúde mental.
“Você pode pensar nele como um diagrama de Venn”, disse Vize. Se todos os sintomas associados a todas as questões de saúde mental fossem círculos, o fator p seria o espaço onde todos se sobrepõem. Não é um comportamento em si. “É essencialmente o que é compartilhado entre todas as dimensões.”
Os pesquisadores se basearam no estudo de Investigação Longitudinal Intensiva de Dimensões Diagnósticas Alternativas (ILIADD), que foi conduzido em Pittsburgh na primavera de 2023. Do ILIADD, eles analisaram os dados de 557 pessoas que preencheram autoavaliações e compartilharam dados de seus celulares, incluindo (mas não se limitando a):
- Dados de GPS que indicaram quanto tempo as pessoas ficaram em casa e a distância máxima que viajaram a partir de casa
- Tempo gasto caminhando, correndo e parado
- Quanto tempo suas telas estiveram ligadas
- Quantas chamadas receberam e fizeram
- Status da bateria
- Tempo de sono
Usando um aplicativo desenvolvido por pesquisadores da Universidade de Oregon, a equipe foi capaz de relacionar os dados dos sensores a vários sintomas de saúde mental. Comparando os achados do aplicativo com os questionários preenchidos pelos participantes, Vize e sua equipe determinaram que as seis dimensões dos sintomas de saúde mental, que refletem sintomas representados entre muitos transtornos, estavam correlacionadas aos dados dos sensores.
Curiosamente, eles também descobriram que os dados dos sensores estavam correlacionados ao fator p, um marcador geral de problemas de saúde mental. As implicações dessas descobertas são diversas — em última análise, pode ser possível um dia usar esse tipo de tecnologia para entender melhor os sintomas em um paciente cuja apresentação não se encaixa na categoria de nenhum único transtorno.
Mas, por enquanto, esses dados não dizem nada sobre a saúde mental dos indivíduos; eles lidam com médias. A saúde mental é complexa. O comportamento varia imensamente. “Essas análises de sensores podem descrever mais precisamente algumas pessoas do que outras.”
Essa é uma das razões pelas quais Vize não vê essa tecnologia como uma substituta de um clínico humano. “Muito trabalho nesta área foca em chegar ao ponto em que possamos discutir, ‘Como isso potencialmente melhora ou complementa o atendimento clínico existente?’
“Porque definitivamente não acho que isso possa substituir o tratamento. Seria mais uma ferramenta adicional no arsenal do clínico.”
